Fraude no ponto raramente é um grande golpe. É o colega que marca a saída do amigo, o 'já estou chegando' registrado do ônibus, a batida feita por foto. Pequenas, repetidas e caras no fim do ano.
Tipos de fraude e o que as barra
| Fraude | Tecnologia que ajuda | Usa IA? |
|---|---|---|
| Colega marca pelo outro | Reconhecimento facial | Sim |
| Foto ou vídeo no lugar do rosto | Prova de vida | Sim |
| Marcação longe do local | Geolocalização e perímetro | Não |
| Horários sempre idênticos | Relatório de marcações uniformes | Não necessariamente |
| Padrão de comportamento atípico | Detecção de anomalias | Sim |
O que a detecção de padrões acrescenta
Com dados suficientes, modelos apontam desvios: marcações que sempre acontecem no último minuto da tolerância, pessoas que batem o ponto sempre juntas, mudanças bruscas de local. Isso direciona a atenção do gestor para onde vale olhar. Veja os [sinais de fraude no ponto](/blog/sinais-fraude-ponto) que mais aparecem na prática.
Cuidados antes de agir
- Trate alerta como ponto de partida para conversar, não como sentença.
- Guarde as evidências: foto, local e histórico da marcação.
- Siga um rito: ouvir o colaborador antes de qualquer medida.
- Não use a biometria para outra finalidade além do ponto (LGPD).
O Timefy combina reconhecimento facial com prova de vida e geolocalização em cada marcação, o que reduz as fraudes mais comuns antes que virem problema. Se o caso já chegou a uma medida disciplinar, leia o [passo a passo da justa causa por fraude](/blog/justa-causa-fraude-ponto-passo-a-passo).
Timefy x sistemas que prometem IA
Muitos sistemas de ponto anunciam "inteligência artificial" sem dizer o que ela faz. O Timefy prefere ser específico: usa IA no reconhecimento facial com prova de vida, que confirma que é a pessoa certa e que ela está presente — sem foto de foto ou vídeo. Não oferecemos hoje previsões automáticas por IA; entregamos o dado de jornada confiável que qualquer análise precisa.
| O que avaliar | Pergunta para quem promete IA | Timefy hoje |
|---|---|---|
| Identificação | A IA confirma a pessoa e detecta foto ou vídeo? | Reconhecimento facial com prova de vida em todos os planos |
| Local | A marcação comprova onde foi feita? | Geolocalização e cerca virtual |
| Sem internet | O registro continua sem sinal e sem risco de adulteração? | App guarda e sincroniza depois; totem remoto gera arquivo criptografado e assinado |
| Atestados | Há tratamento de atestados integrado ao ponto? | Envio pelo app, aprovação do RH e alerta de padrão recorrente |
| Cálculos | Banco de horas e extras são calculados sem planilha? | Banco de horas automático e espelho de ponto pronto |
| Previsões | A previsão mostra de onde vem e pode ser revisada por uma pessoa? | Não fazemos previsão por IA; exportamos os dados para sua análise |
Regra prática: peça demonstração do recurso de IA com os seus dados e pergunte como ele atende à LGPD, especialmente ao direito de revisão humana (art. 20). Promessa sem demonstração não é critério de escolha.
Na prática, por setor: [ponto para indústrias](/blog/ponto-para-industrias). Para comparar fornecedores: [Timefy x Kairos](/blog/timefy-ou-kairos). Todos os comparativos estão em [Timefy x concorrentes](/guias/timefy-x-concorrentes).
- Lei 13.709/2018 (LGPD), arts. 11 e 20Biometria é dado sensível (art. 11) e o titular pode pedir revisão de decisões tomadas só por tratamento automatizado (art. 20).
- CLT — Decreto-Lei 5.452/1943 (arts. 58, 59, 66, 71, 73 e 74)Jornada, horas extras, intervalos, adicional noturno e registro de ponto.
Perguntas frequentes
A IA consegue provar uma fraude?
Ela produz evidências — foto da marcação, local, horário, histórico. A conclusão de que houve fraude, e qualquer punição, precisa de apuração, direito de defesa e decisão de uma pessoa.
Uma foto do colega engana o reconhecimento facial?
Sistemas com prova de vida são feitos justamente para barrar isso, verificando sinais de que há uma pessoa real diante da câmera.
